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易車姜頔:三大流派數據模型助力易車App DAU同比增3倍

作者:?巴中新聞 發布時間:?2019年11月12日 18:20:56

  近日,知名App運營分享平臺“鳥哥筆記”運營推廣公開課北京站舉辦,易車數據分析專家姜頔作為特邀嘉賓發表演講,分享了自己對于App運營的數據理論及實操運營易車app所取得的經驗與成績,為聽眾帶來了實實在在的運營干貨。

  姜頔碩士畢業于日本早稻田大學,在數據模型構建、數據分析領域擁有多年經驗,2018年6月開始任職于易車,主要負責數據運營、商業化模型和用戶增長,主攻模型,包括渠道評估模型、易車作者評分模型、用戶等級模型、召回模型等,擅長將數學模型與實際業務相結合,從數據中找到問題突破口。

  在業務實踐中,數據分析起到非常重要的作用,通過數據分析并搭建模型,從而指導產品、渠道、技術、運營等,能夠真正做到利用數據推動業務,達到增長目標。

  在主題為《增長的常用模型》演講中,姜頔即針對增長的三大流派——市場營銷派、實驗增長派、技術派,結合易車的業務實際,分別使用典型的渠道評估模型、用戶召回模型、邏輯回歸模型進行了詳細的解讀。

  其中渠道評估模型主要通過渠道投放質量分析、建模過程、AHP層次分析法及BI展示與策略等步驟和模塊,分析不同用戶增量情況下成本的高低,來評估渠道優劣,進而作出最優渠道方案選擇,實現用更少的錢帶來更優質的用戶增量的目的。姜頔以易車舉例道,目前行業通用的模型對渠道為T+1監控,易車則做到了對每一個渠道進行T+0監控,并實時返回質量得分,根據動態得分調整渠道資源及策略,合理分配渠道資源,據此姜頔所在團隊配合渠道投放部門,實現易車App 2019年9月DAU同比去年增長超過300%,且新用戶30日留存同比提高4個百分點。

  用戶召回模型則是基于用戶行為,通過AB text(多方案測試篩選)、MVP(最小可行性實驗)等實驗手段,對流失用戶進行召回。姜頔透露,在易車App運營實踐中,團隊通過用戶歷史行為構建用戶召回模型,并根據模型篩選高質量用戶,再通過PUSH、短信等觸達手段,實現了易車app活躍用戶中每日超過10萬的召回。

  邏輯回歸模型,即通過歷史用戶的下單和未下單情況進行建模,套用到新用戶上,以判斷新用戶的下單概率、行為影響倍率及行為顯著程度,并據此實現產品、運營及技術的優化,提高轉化率。易車的數據分析團隊在產品層面根據行為影響倍率規劃產品入口及用戶路徑;在運營層面精確高意向人群,并進行有效觸達;在技術層面通過即時彈窗及信息流調整的手段,實現轉化率提高。據姜頔透露,通過搭建先進的邏輯回歸模型,易車App原生線索量同比增長了9倍。

  用戶增長是互聯網企業永恒的話題,隨著移動互聯網流量紅利消失,如何實現進一步的用戶增長更是成為各大互聯網企業需要現實面對的問題,在汽車互聯網行業更是如此。面對汽車行業及移動互聯網雙雙進入存量競爭階段,易車App憑借精細化運營在逆勢中實現強勁增長,其運營思路和運營手段或許為包括汽車互聯網平臺在內的所有企業提供了有益的參考。


【編輯:張楷欣】

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